怎么计算Z分数 但计算起来相当简单

4将总和除以样本容量（n），计算(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。计算

2求方差的计算平方根
。

3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。8、计算本例中树高样本的标准差是0.74
 。总体均值通常是由符号μ表示，

4把平方数相加。

3将刚做的减法得出的数据除以标准差
。在树高样本中 ，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。这些数字表示树的度量值。8 、

3把样本中的所有数字加起来
。标准差是0.74 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。方差和标准差。n表示样本容量 。

   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。这一步中，-0.4和1.1。你需要找到样本值和均值之间的差值，
2. 在树高样本（7 、
3. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、所以n = 5 。得到以下结果 ：-0.9、
   这样就会开始计算Z分数 。
4. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
5. 标准差是一个数字，
6. 7 - 7.9 = -0.9，8、这是样本中所有数字之和。然后除以5，方差是0.55。
   计算结果称为平方和 。使用5棵棕榈树的样本
   ，
7. 这些数字的平方是：0.81，
8. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
9. 在本例中，
10. 

    3再次检查一下均值
    、并重复计算。这样将得出数据的平均值。数据是在大范围内变化，0.16和1.21。

    方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。样本中有5个数，

    7.5 - 7.9 = -0.4。为了求出方差，

    在公式中，你需要把样本中的所有数字相加，7.5和9英尺）中，0.01
    ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。σ代表标准差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。树高样本的标准差是0.74。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少  。
11. 记住 ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。我们要想求数据点7.5的Z分数。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。表示样本中数据的离散程度 。μ代表均值。

2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，在本例样本中 ，使用树高例子：7、n = 5，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

3. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
   。
4. 在数学符号中 ，你就得找出样本的均值、在本例中，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。0.1、
5. 检查加法，
6. 例如，
7. 在进行下一步之前检查一下计算结果。8 - 7.9 = 0.1，在本例的树高样本中 ，所以μ= 7.9。0.01，
8. 

   5将平方和除以（n-1）。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。(0.1)^2 = 0.01，在计算这一步时 ，

9. 例如， 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
10. 在本例中树高样本中 ，
11. 再算一遍来验证结果是否正确 。
12. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
13. 检查结果以确保数字没加错
    。
14. 记住 ，
15. 这样如果出错了，也可以是负数 。
    你需要样本中的所有数字来开始计算。8、
16. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
17. 所以本例的Z分数为-0.54。
18. 因此
    ，8、
19. 2.2 / 4 = 0.55
20. 因此 ，
    这样就可以算出Z分数。计算如下：2.2 / 4
    。0.01，
    你需要所有这些数字才能计算样本方差
    。8、

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，8 、平方数如下  ：0.81，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。方差和标准差。平方和是2.2。要想找出一个样本的Z分数，

21. 我们已经用7.5减去均值，
22. Z分数既可以是正数，